analise-de-dados
Significado de analise-de-dados
Processo de inspeção, limpeza, transformação e modelagem de dados com o objetivo de descobrir informações úteis, informar conclusões e apoiar a tomada de decisões.
Significados de analise-de-dados
substantivo feminino
Conjunto de processos e técnicas aplicados a um conjunto de dados para extrair padrões, tendências, insights e conhecimento, visando a tomada de decisões informadas.
"A análise de dados é fundamental para o sucesso de estratégias de marketing digital."
Informal:
Nota: Termo amplamente utilizado em ciência de dados, negócios, tecnologia e pesquisa acadêmica.
💡 A expressão 'análise de dados' é um termo técnico consolidado e de uso corrente em português brasileiro.
Origem da palavra analise-de-dados
Linha do tempo de analise-de-dados
Uma visão resumida de como esta palavra transita pela História: origem, uso histórico e vida contemporânea.
Origem Conceitual e Etimológica
Século XVII - O conceito de 'análise' surge com a filosofia e a ciência modernas, derivado do grego 'analysis' (ἀνάλυσις), que significa 'desatar', 'desfazer', 'separar em partes'. A palavra 'dados' tem origem no latim 'datum' (dado), plural de 'data', significando 'aquilo que é dado'. A junção dos termos para formar 'análise de dados' como um campo de estudo é um fenômeno mais recente.
Origem
Derivado do grego 'analysis' (ἀνάλυσις) - 'desatar', 'desfazer', 'separar em partes'. 'Dados' do latim 'datum' - 'aquilo que é dado'.
Democratização e Big Data
Anos 1990-2010 - A popularização da internet e o crescimento massivo de dados (Big Data) impulsionam a necessidade de ferramentas e técnicas mais sofisticadas para a 'análise de dados'. Surgem novas metodologias e softwares. O termo 'análise de dados' se torna mais comum no vocabulário técnico e empresarial. No Brasil, a adoção e o uso do termo acompanham essa tendência global, muitas vezes importando termos e conceitos do inglês.
Mudanças de Sentido
Ferramenta prática e disciplina acadêmica ligada à computação e estatística.
Processo de inspeção, limpeza, transformação e modelagem de dados com o objetivo de descobrir informações úteis, informar conclusões e apoiar a tomada de decisões.